AlphaEvolve : 4x4 complexe en 48 multiplications ; kissing number 593 en dim. 11 ; >50 problèmes ouverts (~75 % égalés, ~20 % améliorés)
Statut
Non évalué
Constaté le · deepmind.google
- Annonce
- Constaténon évalué
- ensuiteÀ suivre
Ce que veut dire ce statut
Lecture de la source : Source lue via un résumé IA (niveau 2 sur 3)
Pas encore de statut DiscoverIA ; cela ne veut pas dire que personne n'a vérifié.
Pour passer « En examen » : un examen public en cours. Pour « Relu par des pairs » : une publication en revue ou une relecture par des experts nommés.
L'essentiel
Google DeepMind présente AlphaEvolve le 14 mai 2025 : multiplication de matrices complexes 4×4 en 48 multiplications, nombre de contact 593 en dimension 11, et plus de 50 problèmes ouverts (environ 75 % égalés, 20 % améliorés) ; pas encore de statut DiscoverIA.
Citer cette entrée
Un seul relevé de statut depuis le 11 oct. 2026 : une citation renvoie toujours à un relevé daté.
Citer le relevé 1, 11 oct. 2026
Citation APA avec le lien daté
BibTeX @misc, clé discoveria-alphaevolve-2025-05-14-r1
@misc{discoveria-alphaevolve-2025-05-14-r1,
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}Lien daté ouvre ce relevé dans l'historique
Texte rédigé par une IA (pipeline DiscoverIA), le Relu par : personne pour l'instantSignaler une erreur
Qu'est-ce qui n'est pas relu ?
Le statut et ses sources viennent du registre ; seul le texte explicatif n'est pas relu. Une erreur signalée est corrigée, puis le texte est relu.
Le statut et ses sources viennent du registre ; seul le texte explicatif n'est pas relu. Une erreur signalée est corrigée, puis le texte est relu.
Repères
- Revendiqué par
- Google DeepMind
annonce du 14 mai 2025 - Nature
- nouveau résultat
- Domaine
- Mathématiques (algorithmique / combinatoire / géométrie)
- Vérifié par
- aucun vérificateur identifié
- Sources (domaines)
- 1 : 1 liens seulement
- Cette fiche
- Brouillon IA, non relu
Pour comprendre
Analogie
Imaginez un assistant qui écrit des programmes pour résoudre des casse-têtes de calcul, et dont on compare ensuite chaque résultat aux meilleurs scores connus.
Ce que ça change
Si les résultats tiennent, ils montreraient qu'un agent de programmation propulsé par Gemini peut égaler la plupart des meilleurs résultats connus sur des problèmes ouverts de mathématiques et d'algorithmique, et en améliorer une partie. Les exemples annoncés comprennent des matrices complexes 4×4 multipliées en 48 multiplications, et un nombre de contact de 593 en dimension 11.
Ce qui reste flou
Le code et les constructions sont publiés, mais aucun vérificateur n'est nommé : rien n'a été vérifié par un tiers. Les proportions (environ 75 % égalés, 20 % améliorés) viennent de l'annonce de DeepMind elle-même, qui est la seule source lue.
1 source.
Pour les experts
Sources(domaines)
- primairedeepmind.googlelien seulement, lecture non enregistrée
Méthode
Statut « non évalué » constaté le 11 octobre 2026 sur deepmind.google (page lue au travers d'un résumé de modèle, citation non revérifiée).
Limites
La source du statut a été lue au travers d'un résumé de modèle ; sa citation n'a pas été revérifiée. DiscoverIA n'a recensé aucune évaluation indépendante à cette date.
Imaginez un assistant qui écrit des programmes pour résoudre des casse-têtes de calcul, et dont on compare ensuite chaque résultat aux meilleurs scores connus.
Historique du statut
Une seule observation pour l'instant.
Une observation s'ajoute ; aucune ne s'efface.
Frontières liées
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