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Walsh–Hadamard et Fourier sous n log n : preuves Lean de Sussman

≈ 0,000876248≤ valeur ≤aucune borne supérieure suivieborne inf.borne sup.
10−11​10−8​10−5​6 oct11 octmis à jour le 12 oct. 2026Borne inférieure 2/100000000000, 6 oct. 2026, OpenAI, publiéeBorne inférieure ≈ 0,000539923, 9 oct. 2026, jacobalansussman, fusionnéeBorne inférieure ≈ 0,000747455, 9 oct. 2026, jacobalansussman, fusionnéeBorne inférieure ≈ 0,000876248, 10 oct. 2026, jacobalansussman, fusionnée≈ 0,000876248inf.10−11​10−8​10−5​6 oct8 oct10 oct12 octmis à jour le 12 oct. 2026Borne inférieure 2/100000000000, 6 oct. 2026, OpenAI, publiéeBorne inférieure ≈ 0,000539923, 9 oct. 2026, jacobalansussman, fusionnéeBorne inférieure ≈ 0,000747455, 9 oct. 2026, jacobalansussman, fusionnéeBorne inférieure ≈ 0,000876248, 10 oct. 2026, jacobalansussman, fusionnée≈ 0,000876248borne inf.
Un seul côté est suivi : il n'y a pas d'espace entre deux bornes à colorier.Survolez ou parcourez les points au clavier ; un clic ouvre la PR, le commit ou la page source.Touchez un point pour lire sa source ; touchez-le de nouveau pour ouvrir la PR ou la page.
  1. borne inf. ≈ 0,00053992par jacobalansussmangithub.com
  2. borne inf. ≈ 0,00074745par jacobalansussmangithub.com
  3. borne inf. ≈ 0,00087625par jacobalansussmangithub.com
  4. Relevé à jour
Borne inférieure · fusionnée · 10 oct. 2026
Valeur exacte : 8762479/10000000000
Fourth result: a new unit, saving 8.762479e-4, checked in Lean; search programs, notes and rebuild scripts · github.com
par jacobalansussman
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DiscoverIA. Walsh–Hadamard et Fourier sous n log n : preuves Lean de Sussman [Frontière, relevé du 12 oct. 2026]. Registre DiscoverIA. https://discoveria.ai/fr/frontieres/walsh-hadamard-lean/

Seule la borne inférieure est suivie. La borne inférieure a bougé 3 fois depuis 2026, la dernière le 10 oct. 2026.

1 − z, où un programme fixe calcule la transformée de Walsh–Hadamard de longueur n = 2^k en O(n (log n)^z) opérations (z < 1) dans le modèle RAM exact de la famille 130 d'OpenAI, avec preuve Lean validée par le noyau ; une preuve donne une borne inférieure du meilleur gain 1 − z.

L'énoncé WHT est celui de Sussman (environ 60 lignes de définitions ajoutées au modèle RAM d'OpenAI, repris à l'identique) : OpenAI n'énonce que la DFT. Les valeurs DFT de toute longueur (et convolution) du dépôt sont affichées hors escalier (comparable: false), un dix-milliardième sous la WHT ; elles reprennent l'énoncé d'OpenAI (UniformFourier.lean) avec l'exposant remplacé. Preuves vérifiées par le noyau Lean, le comparateur officiel et Compare.lean ; relecture humaine ligne à ligne non faite (README). Gains d'exposant asymptotiques, pas des temps de calcul ; aucune borne sur la complexité binaire ni la stabilité numérique.

Annonce liée dans le registre

Chaque pas, en tableau : Borne inférieure (8 points)

Meilleur gain 1 − z prouvé en Lean pour la WHT (départ : constante du moteur tensoriel d'OpenAI).

Points : Borne inférieure
DateValeur exacteNatureAuteursSource
10 oct. 20268762479/10000000000 Record courantfusionnéjacobalansussmangithub.com
10 oct. 20268762478/10000000000fusionné (≠)jacobalansussmangithub.com
10 oct. 20267547361/10000000000proposéchafreakyPR n°2
9 oct. 20267474546/10000000000fusionné (≠)jacobalansussmangithub.com
9 oct. 20267474547/10000000000 Record courantfusionnéjacobalansussmangithub.com
9 oct. 20265399225/10000000000 Record courantfusionnéjacobalansussmangithub.com
6 oct. 20262/100000000000 Record courantpubliéOpenAIgithub.com
25 sept. 20261e-13publié (≠)OpenAIgithub.com

(≠) : valeur mesurée dans un autre cadre ; affichée, pas comptée dans les bornes.

Autres problèmes suivis (8)

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